Spark的运行版本使用mvn编译，已经集成在源码中。如果机器有外网或者配置了http代理，可以直接调用编译命令来进行编译。

windows&Linux命令如下：

　　./build/mvn \

　　　　-Phadoop-x.y \

　　　　-Dhadoop.version=x.y.z \

　　　　-Pyarn \

　　　　-Dyarn.version=x.y.z \

　　　　-Phive -Phive-thriftserver \

　　　　-Dscala-2.10 \

　　　　-DskipTests clean package

参数含义：

　　-Phadoop-x.y :指定Hadoop的主版本号。

　　-Dhadoop.version=x.y.z \：可选，指定HDFS子版本号。

　　-Pyarn \：开启YARN功能。

　　-Dyarn.version=x.y.z \：可选，YRAN默认使用与HDFS相同的版本，如果不同，可使用此参数设置。

　　-Phive -Phive-thriftserver \：开启HDBC和Hive功能。

　　-Dscala-2.10 \：指定scala版本。

　　-DskipTests ：忽略测试过程。

　　clean package：clean和package是编译目标。clean执行清理工作，比如清除旧打包痕迹，package用于编译和打包。

在Linux下若要打成tgz格式，可以使用./make-distribution.sh --name custom-spark --tgz来替换上面的./build/mvn。

例如：

　　./make-distrubution.sh \

　　　　--name spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.0 --tgz \

　　　　-Phadoop-2.6 \

　　　　-Dhadoop.version=2.6.1 \

　　　　-Pyarn \

 　　　　-Phive -Phive-thriftserver \

　　　　-DskipTests clean package

注意：spark1.x和spark2.x编译方式类似，只需根据具体情况匹配相应的hadoop和scala版本即可。